湖北武汉的AI理想实施

2024-11-14 10:27

2024 武汉发布首批市级人工智能核心产业园区为南太子湖人工智能产业园和光谷人工智能产业园

南太子湖人工智能产业园将以智能网联汽车为主导方向，强化国家智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点城市建设。光谷人工智能产业园将以大模型创新应用为主导方向，强化公共服务平台赋能，打造算力、模型、金融全要素创新园区。汉江湾人工智能产业园将围绕“同济健康城”建设智慧医疗集聚区。三个园区符合武汉推进人工智能产业发展总体定位——升级光电子信息产业、加快汽车产业智能化转型、AI赋能生物医药产业。

针对智能网联汽车的发展趋势、智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展方向，以及大模型创新应用与公共服务平台赋能的发展，以下进行详细分析：

一、智能网联汽车的发展趋势

技术创新与突破：

基于大模型的汽车人工智能技术实现突破，依托模仿学习和强化学习的驾驶大模型训练方法，拓宽了车辆ODD范围，促进了智能网联汽车快速落地。

中央计算式车辆电子电气架构进入产业实践阶段，车用操作系统形成多核分布式、异构融合架构，大算力芯片实现应用，支撑整车中央计算发展。

自动驾驶研发范式已经实现由规则驱动向数据驱动转变，数据量和数据闭环能力将成为汽车智能化的关键。

政策法规的完善：

各国政府正在积极推动智能网联汽车相关法律法规的制修订，如网络安全、数据安全、保险等方面的法律，为智能网联汽车的发展提供了法律保障。

中国也发布了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》，构建了智能网联汽车标准体系。

市场应用的扩大：

智能网联汽车的市场渗透率正在不断提高，如中国乘用车L2级新车渗透率已达到较高水平，具备领航辅助驾驶功能的新车也逐渐增多。

各国政府和企业正在积极推动智能网联汽车的示范应用和商业化运营，如开展道路测试、丰富示范应用场景等。

二、智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展方向

车城协同发展：

智慧城市基础设施的智能化升级与建设，将更好地服务于人民出行和城市治理。而智能网联汽车的发展也将成为新型城镇化进程中不可忽视的重要组成部分。两者在智能化发展的共同趋势下形成协同交点，共同推动城市治理管理与人民出行服务的绿色化、数字化转型。

基础设施建设：

加快推进新一代信息通信技术在城市基础设施建设的深度融合应用，通过规模化部署高速率通信、高精度定位、物联感知设施等，夯实智能网联汽车“硬环境”。

建设智能道路设施、新型能源基础设施等智能化基础设施，为智能网联汽车提供安全、高效的运行环境。

数据共享与平台搭建：

搭建车城网一体化平台，融合基础设施状态监测、交通感知等动态和静态数据，赋能车城融合的智慧应用。

推动交通物流信息互联共享，提升交通基础设施数字化转型升级，为智能网联汽车提供更加便捷、高效的交通服务。

三、大模型创新应用与公共服务平台赋能的发展

大模型创新应用：

随着大模型技术的不断发展，其在智能网联汽车领域的应用也将更加广泛。如大模型在智能座舱的应用，推动实现更自然、更智能的多模态交互和更主动、更便捷的场景化服务。

依托车云数据闭环，车端推理+云端训练已成为重要的开发模式，发掘数据价值，加速模型及算法的迭代和进化。

公共服务平台赋能：

支持搭建整车及零部件检测检验、高精度地图、车路协同等公共服务平台，为智能网联汽车的发展提供有力支撑。

扩大多元场景综合应用，如有序开放街区、道路等作为智能网联车辆示范应用场景，鼓励开展自动驾驶出租车、公交等形式的示范应用。

产业金融与人才支撑：

加大金融政策支持力度，引导各类金融机构加大对智能网联汽车产业的融资支持力度。

加强人才储备，完善培育体系，实施智能网联汽车企业成长工程，出台龙头企业培育专项计划，积极促进企业合作创新。

智能网联汽车、智慧城市基础设施与大模型创新应用均呈现出蓬勃发展的态势。未来，随着技术的不断进步和政策的持续完善，这些领域将迎来更加广阔的发展前景

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